Sensitivity Analysis Without Assumptions

Unmeasured confounding may undermine the validity of causal inference with observational studies. Sensitivity analysis provides an attractive way to partially circumvent this issue by assessing the potential influence of unmeasured confounding on causal conclusions. However, previous sensitivity ana...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Epidemiology (Cambridge, Mass.) Ročník 27; číslo 3; s. 368
Hlavní autoři:	Ding, Peng, VanderWeele, Tyler J
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.05.2016
Témata:	Causality Confounding Factors, Epidemiologic Epidemiologic Methods Humans Risk Statistics as Topic
ISSN:	1531-5487, 1531-5487
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!