Matching patients to clinical trials with large language models

Patient recruitment is challenging for clinical trials. We introduce TrialGPT, an end-to-end framework for zero-shot patient-to-trial matching with large language models. TrialGPT comprises three modules: it first performs large-scale filtering to retrieve candidate trials (TrialGPT-Retrieval); then...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Nature communications Ročník 15; číslo 1; s. 9074 - 14
Hlavní autoři: Jin, Qiao, Wang, Zifeng, Floudas, Charalampos S., Chen, Fangyuan, Gong, Changlin, Bracken-Clarke, Dara, Xue, Elisabetta, Yang, Yifan, Sun, Jimeng, Lu, Zhiyong
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Nature Publishing Group UK 18.11.2024
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Témata:
ISSN:2041-1723, 2041-1723
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.