Automated recognition of epilepsy from EEG signals using a combining space–time algorithm of CNN-LSTM

Intelligent recognition methods for classifying non-stationary and non-invasive epileptic diagnoses are essential tools in neurological research. Electroencephalogram (EEG) signals exhibit better temporal characteristics in the detection of epilepsy compared to radiation medical images like computed...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 13; číslo 1; s. 14876 - 12
Hlavní autoři:	Wang, Xiashuang, Wang, Yinglei, Liu, Dunwei, Wang, Ying, Wang, Zhengjun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 08.09.2023 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	631/114 631/114/116 631/114/116/1925 631/378 692/699 Algorithms Classification Computed tomography Deep learning EEG Electroencephalography Epilepsy Epilepsy - diagnostic imaging Humanities and Social Sciences Humans Learning algorithms Long short-term memory Machine learning Magnetic resonance imaging multidisciplinary Neural networks Neural Networks, Computer Science Science (multidisciplinary) Working conditions
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!