Reservoir temperature prediction based on characterization of water chemistry data—case study of western Anatolia, Turkey
Reservoir temperature estimation is crucial for geothermal studies, but traditional methods are complex and uncertain. To address this, we collected 83 sets of water chemistry and reservoir temperature data and applied four machine learning algorithms. These models considered various input factors a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Scientific reports Ročník 14; číslo 1; s. 10339 - 15 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Nature Publishing Group UK
06.05.2024
Nature Publishing Group Nature Portfolio |
| Témata: | |
| ISSN: | 2045-2322, 2045-2322 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!