Subspace identification for data-driven modeling and quality control of batch processes

In this work, we present a novel, data‐driven, quality modeling, and control approach for batch processes. Specifically, we adapt subspace identification methods for use with batch data to identify a state‐space model from available process measurements and input moves. We demonstrate that the resul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIChE journal Ročník 62; číslo 5; s. 1581 - 1601
Hlavní autoři:	Corbett, Brandon, Mhaskar, Prashant
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Blackwell Publishing Ltd 01.05.2016 American Institute of Chemical Engineers
Témata:	Batch processes Chemical engineering Computer simulation control Mathematical models Modelling Polymerization Polymethyl methacrylates process control Quality Quality control Subspaces Terminals
ISSN:	0001-1541, 1547-5905
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!