A deep learning based dual encoder–decoder framework for anatomical structure segmentation in chest X-ray images

Automated multi-organ segmentation plays an essential part in the computer-aided diagnostic (CAD) of chest X-ray fluoroscopy. However, developing a CAD system for the anatomical structure segmentation remains challenging due to several indistinct structures, variations in the anatomical structure sh...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 13; číslo 1; s. 791 - 14
Hlavní autoři:	Ullah, Ihsan, Ali, Farman, Shah, Babar, El-Sappagh, Shaker, Abuhmed, Tamer, Park, Sang Hyun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 16.01.2023 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	631/114/1305 631/114/1564 Chest Deep Learning Fluoroscopy Humanities and Social Sciences Humans Image processing Image Processing, Computer-Assisted - methods multidisciplinary Neural networks Neural Networks, Computer Pacemakers Science Science (multidisciplinary) Segmentation Thorax - diagnostic imaging X-Rays
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!