Evolutionary algorithms guided by Erdős–Rényi complex networks

This article proposes an evolutionary algorithm integrating Erdős–Rényi complex networks to regulate population crossovers, enhancing candidate solution refinement across generations. In this context, the population is conceptualized as a set of interrelated solutions, resembling a complex network....

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PeerJ. Computer science Ročník 10; s. e1773
Hlavní autoři:	Bucheli, Víctor A., Solarte Pabón, Oswaldo, Ordoñez, Hugo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States PeerJ. Ltd 09.01.2024 PeerJ, Inc PeerJ Inc
Témata:	Algorithms Algorithms and Analysis of Algorithms Analysis Artificial Intelligence Cities Complex networks Decision making Evolutionary algorithms Genetic algorithms Network Science and Online Social Networks Networks Optimization Optimization problems Optimization techniques Population biology Problem solving Traveling salesman problem Optimization problems Complex networks Evolutionary algorithms
ISSN:	2376-5992, 2376-5992
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!