Application of Object Detection Algorithms in Non-Destructive Testing of Pressure Equipment: A Review

Non-destructive testing (NDT) techniques play a crucial role in industrial production, aerospace, healthcare, and the inspection of special equipment, serving as an indispensable part of assessing the safety condition of pressure equipment. Among these, the analysis of NDT data stands as a critical...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 24; číslo 18; s. 5944
Hlavní autoři:	Wang, Weihua, Chen, Jiugong, Han, Gangsheng, Shi, Xiushan, Qian, Gong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 01.09.2024 MDPI
Témata:	Acoustic emission testing Algorithms Automation Computational linguistics Corrosion Deep learning Grain size Language processing Medical imaging equipment Natural language interfaces Neural networks non-destructive testing (NDT) object detection pressure equipment Review New York deep learning object detection non-destructive testing (NDT) pressure equipment
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!