IRv2-Net: A Deep Learning Framework for Enhanced Polyp Segmentation Performance Integrating InceptionResNetV2 and UNet Architecture with Test Time Augmentation Techniques

Colorectal polyps in the colon or rectum are precancerous growths that can lead to a more severe disease called colorectal cancer. Accurate segmentation of polyps using medical imaging data is essential for effective diagnosis. However, manual segmentation by endoscopists can be time-consuming, erro...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Sensors (Basel, Switzerland) Jg. 23; H. 18; S. 7724
Hauptverfasser: Ahamed, Md. Faysal, Syfullah, Md. Khalid, Sarkar, Ovi, Islam, Md. Tohidul, Nahiduzzaman, Md, Islam, Md. Rabiul, Khandakar, Amith, Ayari, Mohamed Arselene, Chowdhury, Muhammad E. H.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Switzerland MDPI AG 01.09.2023
MDPI
Schlagworte:
ISSN:1424-8220, 1424-8220
Online-Zugang:Volltext
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