Comparing Large Language Models and Human Programmers for Generating Programming Code

The performance of seven large language models (LLMs) in generating programming code using various prompt strategies, programming languages, and task difficulties is systematically evaluated. GPT‐4 substantially outperforms other LLMs, including Gemini Ultra and Claude 2. The coding performance of G...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Advanced science Ročník 12; číslo 8; s. e2412279 - n/a
Hlavní autoři:	Hou, Wenpin, Ji, Zhicheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany John Wiley & Sons, Inc 01.02.2025 John Wiley and Sons Inc Wiley
Témata:	artificial intelligence Computer programming Datasets Design Feedback Humans human‐computer interaction Large Language Models Performance evaluation Programming Languages Python Software Software development large language models human‐computer interaction computer programming artificial intelligence
ISSN:	2198-3844, 2198-3844
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!