EEG-Based Emotion Classification Using a Deep Neural Network and Sparse Autoencoder

Emotion classification based on brain-computer interface (BCI) systems is an appealing research topic. Recently, deep learning has been employed for the emotion classifications of BCI systems and compared to traditional classification methods improved results have been obtained. In this paper, a nov...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in systems neuroscience Ročník 14; s. 43
Hlavní autoři:	Liu, Junxiu, Wu, Guopei, Luo, Yuling, Qiu, Senhui, Yang, Su, Li, Wei, Bi, Yifei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 02.09.2020
Témata:	convolutional neural network deep neural network EEG emotion recognition Neuroscience sparse autoencoder emotion recognition EEG convolutional neural network deep neural network sparse autoencoder
ISSN:	1662-5137, 1662-5137
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!