Computational optimization of associative learning experiments

With computational biology striving to provide more accurate theoretical accounts of biological systems, use of increasingly complex computational models seems inevitable. However, this trend engenders a challenge of optimal experimental design: due to the flexibility of complex models, it is diffic...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:PLoS computational biology Jg. 16; H. 1; S. e1007593
Hauptverfasser: Melinscak, Filip, Bach, Dominik R.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Public Library of Science 01.01.2020
Public Library of Science (PLoS)
Schlagworte:
ISSN:1553-7358, 1553-734X, 1553-7358
Online-Zugang:Volltext
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