Radiomic Machine-Learning Classifiers for Prognostic Biomarkers of Head and Neck Cancer

"Radiomics" extracts and mines a large number of medical imaging features in a non-invasive and cost-effective way. The underlying assumption of radiomics is that these imaging features quantify phenotypic characteristics of an entire tumor. In order to enhance applicability of radiomics i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in oncology Ročník 5; s. 272
Hlavní autoři:	Parmar, Chintan, Grossmann, Patrick, Rietveld, Derek, Rietbergen, Michelle M., Lambin, Philippe, Aerts, Hugo J. W. L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 03.12.2015
Témata:	Cancer Computational science Machine learning classification Oncology Quantitative imaging techniques Radiology Radiomics quantitative imaging radiomics computational science cancer machine learning radiology
ISSN:	2234-943X, 2234-943X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!