ChatGPT outperforms crowd workers for text-annotation tasks

Many NLP applications require manual text annotations for a variety of tasks, notably to train classifiers or evaluate the performance of unsupervised models. Depending on the size and degree of complexity, the tasks may be conducted by crowd workers on platforms such as MTurk as well as trained ann...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Ročník 120; číslo 30; s. e2305016120
Hlavní autoři:	Gilardi, Fabrizio, Alizadeh, Meysam, Kubli, Maël
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 25.07.2023
Témata:	human annotations large language models text classification ChatGPT text as data
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!