SAGRAD: A Program for Neural Network Training with Simulated Annealing and the Conjugate Gradient Method

SAGRAD (Simulated Annealing GRADient), a Fortran 77 program for computing neural networks for classification using batch learning, is discussed. Neural network training in SAGRAD is based on a combination of simulated annealing and Møller's scaled conjugate gradient algorithm, the latter a vari...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of research of the National Institute of Standards and Technology Ročník 120; s. 113 - 128
Hlavní autoři:	Bernal, Javier, Torres-Jimenez, Jose
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States National Institute of Standards and Technology 2015 [Gaithersburg, MD] : U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology
Témata:	batch learning scaled conjugate gradient algorithm simulated annealing neural networks for classification
ISSN:	2165-7254, 1044-677X, 2165-7254
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!