Meta-QSAR: a large-scale application of meta-learning to drug design and discovery

We investigate the learning of quantitative structure activity relationships (QSARs) as a case-study of meta-learning. This application area is of the highest societal importance, as it is a key step in the development of new medicines. The standard QSAR learning problem is: given a target (usually...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine learning Ročník 107; číslo 1; s. 285 - 311
Hlavní autoři:	Olier, Ivan, Sadawi, Noureddin, Bickerton, G. Richard, Vanschoren, Joaquin, Grosan, Crina, Soldatova, Larisa, King, Ross D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.01.2018 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Chemical compounds Computer Science Control Machine learning Mechatronics Natural Language Processing (NLP) Pharmaceutical sciences Representations Robotics Simulation and Modeling Special Issue on Metalearning and Algorithm Selection Studies Test procedures Algorithm selection Drug discovery QSAR Meta-learning
ISSN:	0885-6125, 1573-0565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!