Machine learning augmented predictive and generative model for rupture life in ferritic and austenitic steels
The Larson–Miller parameter (LMP) offers an efficient and fast scheme to estimate the creep rupture life of alloy materials for high-temperature applications; however, poor generalizability and dependence on the constant C often result in sub-optimal performance. In this work, we show that the direc...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Npj Materials degradation Ročník 5; číslo 1; s. 1 - 10 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Nature Publishing Group UK
16.04.2021
Nature Publishing Group Nature Portfolio |
| Témata: | |
| ISSN: | 2397-2106, 2397-2106 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!