Machine learning augmented predictive and generative model for rupture life in ferritic and austenitic steels

The Larson–Miller parameter (LMP) offers an efficient and fast scheme to estimate the creep rupture life of alloy materials for high-temperature applications; however, poor generalizability and dependence on the constant C often result in sub-optimal performance. In this work, we show that the direc...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Npj Materials degradation Ročník 5; číslo 1; s. 1 - 10
Hlavní autoři: Mamun, Osman, Wenzlick, Madison, Sathanur, Arun, Hawk, Jeffrey, Devanathan, Ram
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London Nature Publishing Group UK 16.04.2021
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Témata:
ISSN:2397-2106, 2397-2106
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.