EEG-based epileptic seizure detection using binary dragonfly algorithm and deep neural network

Electroencephalogram (EEG) is one of the most common methods used for seizure detection as it records the electrical activity of the brain. Symmetry and asymmetry of EEG signals can be used as indicators of epileptic seizures. Normally, EEG signals are symmetrical in nature, with similar patterns on...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific reports Ročník 13; číslo 1; s. 17710 - 16
Hlavní autoři:	Yogarajan, G., Alsubaie, Najah, Rajasekaran, G., Revathi, T., Alqahtani, Mohammed S., Abbas, Mohamed, Alshahrani, Madshush M., Soufiene, Ben Othman
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 18.10.2023 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	639/4077 692/699 692/700 Algorithms Asymmetry Convulsions & seizures EEG Electroencephalography Epilepsy Hemispheric laterality Humanities and Social Sciences multidisciplinary Neural networks Science Science (multidisciplinary) Seizures Symmetry Wavelet transforms
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!