Splitting Methods for Convex Clustering

Clustering is a fundamental problem in many scientific applications. Standard methods such as k-means, Gaussian mixture models, and hierarchical clustering, however, are beset by local minima, which are sometimes drastically suboptimal. Recently introduced convex relaxations of k-means and hierarchi...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of computational and graphical statistics Ročník 24; číslo 4; s. 994 - 1013
Hlavní autoři: Chi, Eric C., Lange, Kenneth
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Taylor & Francis 02.10.2015
American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, and Interface Foundation of North America
Taylor & Francis Ltd
Témata:
ISSN:1061-8600, 1537-2715
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.