Splitting Methods for Convex Clustering
Clustering is a fundamental problem in many scientific applications. Standard methods such as k-means, Gaussian mixture models, and hierarchical clustering, however, are beset by local minima, which are sometimes drastically suboptimal. Recently introduced convex relaxations of k-means and hierarchi...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of computational and graphical statistics Ročník 24; číslo 4; s. 994 - 1013 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Taylor & Francis
02.10.2015
American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, and Interface Foundation of North America Taylor & Francis Ltd |
| Témata: | |
| ISSN: | 1061-8600, 1537-2715 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!