An efficient parallel DCNN algorithm in big data environment

Big data plays a vital role in developing remote sensing, landslide prediction, and enabling applications, the integration of deep convolutional neural networks (DCNN) has significantly improved its prediction accuracy. However, several challenges remain in processing vast satellite imagery and othe...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PeerJ. Computer science Ročník 11; s. e2871
Hlavní autoři:	Mao, Yimin, Nanehkaran, Yaser Ahangari, Chandrasekaran, Neelakandan, Huo, Ying, Wen, Zhan Qing, Gong, ke, Decheng, Miao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States PeerJ. Ltd 20.05.2025 PeerJ Inc
Témata:	Algorithms Algorithms and Analysis of Algorithms Artificial Intelligence Big data Data Mining and Machine Learning Data Science Geospatial data Im2col Landslides MapReduce Neural Networks Parallel DCNN Remote sensing Im2col Parallel DCNN MapReduce
ISSN:	2376-5992, 2376-5992
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!