A hybrid binary dwarf mongoose optimization algorithm with simulated annealing for feature selection on high dimensional multi-class datasets

The dwarf mongoose optimization (DMO) algorithm developed in 2022 was applied to solve continuous mechanical engineering design problems with a considerable balance of the exploration and exploitation phases as a metaheuristic approach. Still, the DMO is restricted in its exploitation phase, somewha...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Scientific reports Ročník 12; číslo 1; s. 14945 - 22
Hlavní autoři:	Akinola, Olatunji A., Ezugwu, Absalom E., Oyelade, Olaide N., Agushaka, Jeffrey O.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 02.09.2022 Nature Portfolio
Témata:	639/705 639/705/117 Algorithms Animals Herpestidae Humanities and Social Sciences Machine Learning multidisciplinary Problem Solving Science Science (multidisciplinary)
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!