Improving Imaging Quality of Real-time Fourier Single-pixel Imaging via Deep Learning

Fourier single pixel imaging (FSPI) is well known for reconstructing high quality images but only at the cost of long imaging time. For real-time applications, FSPI relies on under-sampled reconstructions, failing to provide high quality images. In order to improve imaging quality of real-time FSPI,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 19; číslo 19; s. 4190
Hlavní autoři:	Rizvi, Saad, Cao, Jie, Zhang, Kaiyu, Hao, Qun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 27.09.2019 MDPI
Témata:	computational imaging Deep learning fourier single-pixel imaging Fourier transforms Sensors Signal to noise ratio
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!