Object Detection and Segmentation Using Deeplabv3 Deep Neural Network for a Portable X-Ray Source Model

The primary purpose of this research is to implement Deeplabv3 architecture’s deep neural network in detecting and segmenting portable X-ray source model parts such as body, handle, and aperture in the same color scheme scenario. Similarly, the aperture is smaller with lower resolution making deep c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics Ročník 26; číslo 5; s. 842 - 850
Hlavní autoři:	Rogelio, Jayson P., Dadios, Elmer P., Vicerra, Ryan Ray P., Bandala, Argel A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Tokyo Fuji Technology Press Co. Ltd 01.09.2022
Témata:	Apertures Artificial neural networks Computer architecture Feature maps Neural networks Object recognition Portability Semantic segmentation X ray sources
ISSN:	1343-0130, 1883-8014
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!