A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data

Compared with linear mixed model-based genome-wide association (GWA) methods, generalized linear mixed model (GLMM)-based methods have better statistical properties when applied to binary traits but are computationally much slower. In the present study, leveraging efficient sparse matrix-based algor...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Nature genetics Ročník 53; číslo 11; s. 1616 - 1621
Hlavní autori: Jiang, Longda, Zheng, Zhili, Fang, Hailing, Yang, Jian
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: New York Nature Publishing Group US 01.11.2021
Nature Publishing Group
Predmet:
ISSN:1061-4036, 1546-1718, 1546-1718
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.