A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data
Compared with linear mixed model-based genome-wide association (GWA) methods, generalized linear mixed model (GLMM)-based methods have better statistical properties when applied to binary traits but are computationally much slower. In the present study, leveraging efficient sparse matrix-based algor...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Nature genetics Ročník 53; číslo 11; s. 1616 - 1621 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Nature Publishing Group US
01.11.2021
Nature Publishing Group |
| Témata: | |
| ISSN: | 1061-4036, 1546-1718, 1546-1718 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!