A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data

Compared with linear mixed model-based genome-wide association (GWA) methods, generalized linear mixed model (GLMM)-based methods have better statistical properties when applied to binary traits but are computationally much slower. In the present study, leveraging efficient sparse matrix-based algor...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Nature genetics Ročník 53; číslo 11; s. 1616 - 1621
Hlavní autoři: Jiang, Longda, Zheng, Zhili, Fang, Hailing, Yang, Jian
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Nature Publishing Group US 01.11.2021
Nature Publishing Group
Témata:
ISSN:1061-4036, 1546-1718, 1546-1718
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.