A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data

Compared with linear mixed model-based genome-wide association (GWA) methods, generalized linear mixed model (GLMM)-based methods have better statistical properties when applied to binary traits but are computationally much slower. In the present study, leveraging efficient sparse matrix-based algor...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Nature genetics Jg. 53; H. 11; S. 1616 - 1621
Hauptverfasser: Jiang, Longda, Zheng, Zhili, Fang, Hailing, Yang, Jian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Nature Publishing Group US 01.11.2021
Nature Publishing Group
Schlagworte:
ISSN:1061-4036, 1546-1718, 1546-1718
Online-Zugang:Volltext
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