A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data
Compared with linear mixed model-based genome-wide association (GWA) methods, generalized linear mixed model (GLMM)-based methods have better statistical properties when applied to binary traits but are computationally much slower. In the present study, leveraging efficient sparse matrix-based algor...
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| Veröffentlicht in: | Nature genetics Jg. 53; H. 11; S. 1616 - 1621 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Nature Publishing Group US
01.11.2021
Nature Publishing Group |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1061-4036, 1546-1718, 1546-1718 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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