Age and Sex Estimation Using Artificial Intelligence From Standard 12-Lead ECGs
Sex and age have long been known to affect the ECG. Several biologic variables and anatomic factors may contribute to sex and age-related differences on the ECG. We hypothesized that a convolutional neural network (CNN) could be trained through a process called deep learning to predict a person'...
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| Veröffentlicht in: | Circulation. Arrhythmia and electrophysiology Jg. 12; H. 9; S. e007284 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
01.09.2019
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1941-3084, 1941-3084 |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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