Lightweight Object Detection Algorithm for UAV Aerial Imagery

Addressing the challenges of low detection precision and excessive parameter volume presented by the high resolution, significant scale variations, and complex backgrounds in UAV aerial imagery, this paper introduces MFP-YOLO, a lightweight detection algorithm based on YOLOv5s. Initially, a multipat...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 23; číslo 13; s. 5786
Hlavní autori:	Wang, Jian, Zhang, Fei, Zhang, Yuesong, Liu, Yahui, Cheng, Ting
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Switzerland MDPI AG 21.06.2023 MDPI
Predmet:	Accuracy Algorithms Deep learning Imagery, Psychotherapy loss function object detection Sensors spatial pyramid pooling UAV imagery Unmanned aerial vehicles YOLOv5s UAV imagery loss function object detection spatial pyramid pooling YOLOv5s
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!