Lightweight Object Detection Algorithm for UAV Aerial Imagery

Addressing the challenges of low detection precision and excessive parameter volume presented by the high resolution, significant scale variations, and complex backgrounds in UAV aerial imagery, this paper introduces MFP-YOLO, a lightweight detection algorithm based on YOLOv5s. Initially, a multipat...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 23; číslo 13; s. 5786
Hlavní autoři:	Wang, Jian, Zhang, Fei, Zhang, Yuesong, Liu, Yahui, Cheng, Ting
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 21.06.2023 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms Deep learning Imagery, Psychotherapy loss function object detection Sensors spatial pyramid pooling UAV imagery Unmanned aerial vehicles YOLOv5s UAV imagery loss function object detection spatial pyramid pooling YOLOv5s
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!