Deep Neural Networks for wireless localization in indoor and outdoor environments

In this paper, we propose a wireless positioning method based on Deep Learning. To deal with the variant and unpredictable wireless signals, the positioning is casted in a four-layer Deep Neural Network (DNN) structure pre-trained by Stacked Denoising Autoencoder (SDA) that is capable of learning re...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 194; s. 279 - 287
Hlavní autoři:	Zhang, Wei, Liu, Kan, Zhang, Weidong, Zhang, Youmei, Gu, Jason
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 19.06.2016
Témata:	Computational fluid dynamics Deep Learning Deep Neural Networks (DNNs) Hidden Markov model (HMM) Learning Localization Neural networks Outdoor Position (location) Stacked Denoising Autoencoder (SDA) Turbulence Wireless communication Wireless positioning Stacked Denoising Autoencoder (SDA) Hidden Markov model (HMM) Deep Neural Networks (DNNs) Deep Learning Wireless positioning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!