A proof of convergence of the concave-convex procedure using Zangwill's theory

The concave-convex procedure (CCCP) is an iterative algorithm that solves d.c. (difference of convex functions) programs as a sequence of convex programs. In machine learning, CCCP is extensively used in many learning algorithms, including sparse support vector machines (SVMs), transductive SVMs, an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural computation Ročník 24; číslo 6; s. 1391
Hlavní autoři:	Sriperumbudur, Bharath K, Lanckriet, Gert R G
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.06.2012
ISSN:	1530-888X, 1530-888X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!