A substrate for modular, extensible data-visualization

Background As the scope of scientific questions increase and datasets grow larger, the visualization of relevant information correspondingly becomes more difficult and complex. Sharing visualizations amongst collaborators and with the public can be especially onerous, as it is challenging to reconci...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Big data analytics Ročník 5; číslo 1; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Matelsky, Jordan K., Downs, Joseph, Cowley, Hannah P., Wester, Brock, Gray-Roncal, William
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 01.01.2020 BMC
Témata:	Algorithm Analysis and Problem Complexity Big Data Browser Code reuse Computational Biology/Bioinformatics Computer Science Data analysis Data Mining and Knowledge Discovery Data science Data Structures Data Structures and Information Theory Data visualization Graph visualization Scientific visualization Software Substrates Visualization WebGL WebGL Visualization JavaScript Data science Big data Graph visualization Jupyter Browser Python
ISSN:	2058-6345, 2058-6345
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!