A hierarchical temporal attention-based LSTM encoder-decoder model for individual mobility prediction

•A hierarchical temporal attention based model is proposed to support short-term and long-term human mobility sequence prediction.•The proposed hierarchical temporal attention incorporates individual mobility patterns into the model architecture.•The model is compared with four baseline methods on i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 403; s. 153 - 166
Hlavní autoři:	Li, Fa, Gui, Zhipeng, Zhang, Zhaoyu, Peng, Dehua, Tian, Siyu, Yuan, Kunxiaojia, Sun, Yunzeng, Wu, Huayi, Gong, Jianya, Lei, Yichen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 25.08.2020
Témata:	Human mobility LSTM encoder-decoder model Mobility prediction Sequence prediction Temporal attention Travel regularity Temporal attention Mobility prediction Sequence prediction LSTM encoder-decoder model Human mobility Travel regularity
ISSN:	0925-2312, 1872-8286, 0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!