The Predictive Validity of Machine Learning Models in the Classification and Treatment of Major Depressive Disorder: State of the Art and Future Directions

Major depressive disorder imposes a substantial disease burden worldwide, ranking as the third leading contributor to global disability. In spite of its ubiquity, classifying and treating depression has proven troublesome. One argument put forward to explain this predicament is the heterogeneity of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in psychiatry Ročník 11; s. 472
Hlavní autoři:	Ermers, Nick J., Hagoort, Karin, Scheepers, Floortje E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 25.05.2020
Témata:	electronic health records machine learning major depressive disorder natural language processing precision psychiatry predictive modeling Psychiatry
ISSN:	1664-0640, 1664-0640
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!