The Most Probable Curve method - A robust approach to estimate kinetic models from low plate count data resulting in reduced uncertainty

A novel method is proposed for fitting microbial inactivation models to data on liquid media: the Most Probable Curve (MPC) method. It is a multilevel model that makes a separation between the “true” microbial concentration according to the model, the “actual” concentration in the media considering...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of food microbiology Ročník 380; s. 109871
Hlavní autoři:	Garre, Alberto, Zwietering, Marcel H., van Boekel, Martinus A.J.S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 02.11.2022
Témata:	Bayesian statistics food microbiology Gamma-Poisson regression Kinetic modelling kinetics liquids Listeria monocytogenes Microbial inactivation Pasteurization plate count Poisson distribution Poisson regression Predictive microbiology regression analysis Robust statistics stress tolerance uncertainty Robust statistics Bayesian statistics Predictive microbiology Kinetic modelling Pasteurization Gamma-Poisson regression Microbial inactivation Poisson regression
ISSN:	0168-1605, 1879-3460, 1879-3460
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!