New multiple sclerosis lesion segmentation and detection using pre-activation U-Net

Automated segmentation of new multiple sclerosis (MS) lesions in 3D MRI data is an essential prerequisite for monitoring and quantifying MS progression. Manual delineation of such lesions is time-consuming and expensive, especially because raters need to deal with 3D images and several modalities. I...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Frontiers in neuroscience Jg. 16; S. 975862
Hauptverfasser:	Ashtari, Pooya, Barile, Berardino, Van Huffel, Sabine, Sappey-Marinier, Dominique
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Lausanne Frontiers Research Foundation 26.10.2022 Frontiers Frontiers Media S.A
Schlagworte:	Brain cancer Computer Science Experiments Lesions Medical Imaging Multiple sclerosis Neural networks Neuroscience new lesions pre-activation Segmentation Semantics U-Net
ISSN:	1662-453X, 1662-4548, 1662-453X
Online-Zugang:	Volltext
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