Identification of predictive patient characteristics for assessing the probability of COVID-19 in-hospital mortality
As the world emerges from the COVID-19 pandemic, there is an urgent need to understand patient factors that may be used to predict the occurrence of severe cases and patient mortality. Approximately 20% of SARS-CoV-2 infections lead to acute respiratory distress syndrome caused by the harmful action...
Uloženo v:
| Vydáno v: | PLOS digital health Ročník 3; číslo 4; s. e0000327 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Public Library of Science
01.04.2024
Public Library of Science (PLoS) |
| Témata: | |
| ISSN: | 2767-3170, 2767-3170 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!