How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms

This article considers the issue of opacity as a problem for socially consequential mechanisms of classification and ranking, such as spam filters, credit card fraud detection, search engines, news trends, market segmentation and advertising, insurance or loan qualification, and credit scoring. Thes...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Big data & society Ročník 3; číslo 1
Hlavní autor:	Burrell, Jenna
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London, England SAGE Publications 05.01.2016 SAGE Publishing
Témata:	inequality discrimination spam filtering Opacity machine learning classification
ISSN:	2053-9517, 2053-9517
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!