Privacy-preserving federated learning based on partial low-quality data
Traditional machine learning requires collecting data from participants for training, which may lead to malicious acquisition of privacy in participants’ data. Federated learning provides a method to protect participants’ data privacy by transferring the training process from a centralized server to...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Journal of cloud computing : advances, systems and applications Jg. 13; H. 1; S. 62 - 16 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.12.2024
Springer Nature B.V SpringerOpen |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2192-113X, 2192-113X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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