Privacy-preserving federated learning based on partial low-quality data

Traditional machine learning requires collecting data from participants for training, which may lead to malicious acquisition of privacy in participants’ data. Federated learning provides a method to protect participants’ data privacy by transferring the training process from a centralized server to...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of cloud computing : advances, systems and applications Jg. 13; H. 1; S. 62 - 16
Hauptverfasser: Wang, Huiyong, Wang, Qi, Ding, Yong, Tang, Shijie, Wang, Yujue
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2024
Springer Nature B.V
SpringerOpen
Schlagworte:
ISSN:2192-113X, 2192-113X
Online-Zugang:Volltext
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