Synthetic Aperture Radar Target Recognition with Feature Fusion Based on a Stacked Autoencoder

Feature extraction is a crucial step for any automatic target recognition process, especially in the interpretation of synthetic aperture radar (SAR) imagery. In order to obtain distinctive features, this paper proposes a feature fusion algorithm for SAR target recognition based on a stacked autoenc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 17; číslo 1; s. 192
Hlavní autoři:	Kang, Miao, Ji, Kefeng, Leng, Xiangguang, Xing, Xiangwei, Zou, Huanxin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 20.01.2017 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms Classification Feature extraction feature fusion Information dissemination MSTAR Networks Neural networks Redundancy SAR target recognition Sensors stacked autoencoder Synthetic aperture radar Target recognition Wavelet transforms Beijing China China SAR target recognition feature fusion MSTAR stacked autoencoder
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!