Deep Neural Network with Joint Distribution Matching for Cross-Subject Motor Imagery Brain-Computer Interfaces

Motor imagery brain-computer interfaces (BCIs) have demonstrated great potential and attract world-spread attentions. Due to the nonstationary character of the motor imagery signals, costly and boring calibration sessions must be proceeded before use. This prevents them from going into our realistic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BioMed research international Ročník 2020; číslo 2020; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Cai, W., Liu, Cong, Zhao, Jieyu, Zhao, Xianghong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 2020 Hindawi John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Accuracy Adaptation Artificial neural networks Calibration Classification Datasets Deep learning Domains Electroencephalography Human-computer interface Imagery Interfaces Matching Mental task performance Neural networks Probability distribution
ISSN:	2314-6133, 2314-6141, 2314-6141
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!