REDN: A Recursive Encoder-Decoder Network for Edge Detection

In this paper, we introduce REDN: A Recursive Encoder-Decoder Network with Skip-Connections for edge detection in natural images. The proposed network is a novel integration of a Recursive Neural Network with an Encoder-Decoder architecture. The recursive network enables iterative refinement of the...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	IEEE access Ročník 8; s. 90153 - 90164
Hlavní autori:	Le, Truc, Duan, Ye
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Piscataway IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Predmet:	Coders Convolution Datasets Decoding deep learning Detectors Edge detection encoder-decoder network Encoders-Decoders Fuses Image edge detection Iterative methods Machine learning Neural networks recursive network Task analysis
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!