REDN: A Recursive Encoder-Decoder Network for Edge Detection

In this paper, we introduce REDN: A Recursive Encoder-Decoder Network with Skip-Connections for edge detection in natural images. The proposed network is a novel integration of a Recursive Neural Network with an Encoder-Decoder architecture. The recursive network enables iterative refinement of the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 8; s. 90153 - 90164
Hlavní autoři:	Le, Truc, Duan, Ye
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coders Convolution Datasets Decoding deep learning Detectors Edge detection encoder-decoder network Encoders-Decoders Fuses Image edge detection Iterative methods Machine learning Neural networks recursive network Task analysis
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!