An efficient numerical algorithm for exact inference in meta analysis

The performance of commonly used asymptotic inference procedures for the random-effects model used in meta analysis relies on the number of studies. When the number of studies is moderate or small, the exact inference procedure is more reliable than the asymptotic counterparts. However, the related...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of statistical computation and simulation Ročník 88; číslo 4; s. 646 - 656
Hlavní autoři:	Wang, Yan, Tian, Lu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Taylor & Francis 04.03.2018 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Asymptotic methods Comparative studies Confidence intervals exact inference Inference Mathematical models Meta analysis Numerical analysis random-effects model exact inference Meta analysis random effects model
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!