A survival tree based on stabilized score tests for high-dimensional covariates

A survival tree can classify subjects into different survival prognostic groups. However, when data contains high-dimensional covariates, the two popular classification trees exhibit fatal drawbacks. The logrank tree is unstable and tends to have false nodes; the conditional inference tree is diffic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of applied statistics Ročník 50; číslo 2; s. 264 - 290
Hlavní autoři:	Emura, Takeshi, Hsu, Wei-Chern, Chou, Wen-Chi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Taylor & Francis 25.01.2023 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms CART censoring classification tree Data analysis gene expression logrank test Lung cancer Nodes prognostic prediction Statistical methods Survival prognostic prediction classification tree censoring logrank test gene expression CART
ISSN:	0266-4763, 1360-0532
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!