Visual recognition and inference using dynamic overcomplete sparse learning

We present a hierarchical architecture and learning algorithm for visual recognition and other visual inference tasks such as imagination, reconstruction of occluded images, and expectation-driven segmentation. Using properties of biological vision for guidance, we posit a stochastic generative worl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural computation Ročník 19; číslo 9; s. 2301
Hlavní autoři:	Murray, Joseph F, Kreutz-Delgado, Kenneth
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.09.2007
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Humans Learning - physiology Models, Neurological Nonlinear Dynamics Pattern Recognition, Visual - physiology Photic Stimulation
ISSN:	0899-7667
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!