Bayesian cumulative shrinkage for infinite factorizations

The dimension of the parameter space is typically unknown in a variety of models that rely on factorizations. For example, in factor analysis the number of latent factors is not known and has to be inferred from the data. Although classical shrinkage priors are useful in such contexts, increasing sh...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Biometrika Jg. 107; H. 3; S. 745
Hauptverfasser:	Legramanti, Sirio, Durante, Daniele, Dunson, David B
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.09.2020
ISSN:	0006-3444
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