Bayesian k-Means as a "maximization-expectation" algorithm

We introduce a new class of "maximization-expectation" (ME) algorithms where we maximize over hidden variables but marginalize over random parameters. This reverses the roles of expectation and maximization in the classical expectation-maximization algorithm. In the context of clustering,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Neural computation Jg. 21; H. 4; S. 1145
Hauptverfasser:	Kurihara, Kenichi, Welling, Max
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.04.2009
Schlagworte:	Algorithms Artificial Intelligence Bayes Theorem Models, Neurological
ISSN:	0899-7667
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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