Bayesian k-Means as a "maximization-expectation" algorithm

We introduce a new class of "maximization-expectation" (ME) algorithms where we maximize over hidden variables but marginalize over random parameters. This reverses the roles of expectation and maximization in the classical expectation-maximization algorithm. In the context of clustering,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural computation Ročník 21; číslo 4; s. 1145
Hlavní autoři:	Kurihara, Kenichi, Welling, Max
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.04.2009
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Bayes Theorem Models, Neurological
ISSN:	0899-7667
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!